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作者：宋文祥;姚洪锡;钟晶;向子南;谢浩;柏华军;吴佳明;
单位：中铁第四勘察设计院集团有限公司;
摘要：针对陆路交通工程设计中路基、桥梁、隧道等关键结构物设计方案与地形地质条件强相关，设计方案决策依赖主观经验、方案决策自动化程度低等问题，提出一种基于知识图谱和智能决策技术的解决方案。通过知识图谱构建技术对非结构化规范文本数据进行高效治理，并提出适用于路基、桥梁、隧道设计领域的知识图谱构建方法。在此基础上，研究并开发基于知识图谱驱动的路基、桥梁、隧道设计方案智能决策技术。最后，通过调研分析、技术试验、软件研发和实例验证，逐步实现路基、桥梁、隧道智能决策系统的开发与应用。研究结果表明：(1)在路基设计中，通过数据降维、关键词关联分析和机器学习方法，建立设计条件与方案筛选矩阵，并通过图神经网络和深度学习实现设计方案的联合决策；(2)在桥梁设计中，提出“MLP+GRU+GCN+Attention”集成的本体强化图神经网络AGOAM模型，研发桥跨方案智能布孔算法和桥梁规范条款主动推送系统，实现桥跨布置及桥式方案的智能决策；(3)在隧道设计中，通过知识图谱技术和深度学习方法实现隧道洞口设计参数智能决策，并借助BIM技术实现三维可视化展示。研究通过构建路桥隧设计领域知识图谱，结合图神经网络和深度学习技术，开发基于知识图谱的设计方案智能决策系统，显著提升设计决策的质量与效率，为陆路交通工程设计的智能化提供有力的技术支持。
关键词：陆路交通;;知识图谱;;关键结构物;;工程方案;;智能决策
基金资助：国家重点研发计划项目(2021YFB2600400);; 中国铁建股份有限公司科技研发计划项目(2022-A02)
