来源：期刊VIP网 时间：
作者：柏华军;
单位：中铁第四勘察设计院集团有限公司;
摘要：针对门式墩结构设计影响因素多、计算耗时长、传统优化方法易陷入局部最优等问题，基于BPNN代理模型和NSGAII遗传算法研发了预应力混凝土门式墩结构尺寸优化软件。首先，建立以结构工程数量为优化目标、安全指标为约束条件的结构尺寸优化数学模型；然后，基于有限元法构建门式墩训练样本集，采用拉丁超立方开展试验设计，建立BPNN神经网络代理模型；最后，采用NSGAII遗传优化算法对BPNN神经网络代理模型进行搜索，实现门式墩最优结构尺寸和钢束线形的搜索推荐。依托某门式墩结构设计，开展算法有效性和效率验证，结果表明，案例的优化时间由有限元法的45 h缩短至智能优化算法的15 min,优化算法在保证预测精度的同时提高优化效率180倍。
关键词：铁路桥梁;;门式墩;;结构优化;;BP神经网络;;代理模型;;多目标优化;;NSGAII算法;;拉丁超立方设计
基金资助：国家重点研发计划项目(2021YFB2600400)
