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作者：申一非;祁文哲;李德仓;陈晓强;
单位：兰州交通大学机电技术研究所;兰州交通大学机电工程学院;甘肃省物流与运输装备行业技术中心;甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心;
摘要：针对普通环境下高速列车目标速度曲线优化算法不适用于横风环境的问题，提出一种横风环境下基于滚动GAPSO(遗传粒子群)算法的列车速度曲线优化方法。首先，考虑横风风速阻力作用改进列车动力学模型，并建立列车运行多目标优化模型；其次，基于GAPSO算法寻优巡航构建列车在起始阶段的最优目标速度曲线，引入滚动优化框架实时调整目标速度曲线，并在横风限速区按照改进快行策略运行；最后，在列车进站前采用GAPSO算法寻优惰行点生成目标速度曲线。仿真实验结果表明：GAPSO算法较GA算法和PSO算法具有搜索能力强、收敛速度快的优点；滚动GAPSO算法能在不同横风环境下实时生成优化后的目标速度曲线，并与改进快行策略和RH-PSO算法相比，具有较优的节能性和准时性。横风下基于滚动GAPSO算法的列车目标速度曲线优化可为横风环境下列车节能、准时运行提供一种可行的解决方案。
关键词：智能交通;;目标速度曲线;;优化方案;;滚动GAPSO算法;;横风环境
基金资助：国家自然科学基金项目(72061021);; 甘肃省自然科学基金项目(21JR7RA284);; 兰州交通大学校青年基金项目(2021018)
