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作者：张迪;何丽云;王鑫;孙雨辰;文天才;
单位：中国中医科学院中医临床基础医学研究所;中国中医科学院中医药数据中心;北京中医药大学东直门医院;
摘要：中医药知识体系内容丰富、类型多样、关系复杂，知识图谱(Knowledge graph, KG)作为知识发现的重要工具，其承载的信息量大，同时可以保留信息之间的关系，能够有效地描述和挖掘中医药领域的隐性知识。KG自引入到中医药领域后发展迅速，已应用在名老中医经验挖掘、用药规律分析、智能问答等多个方面。但是，目前KG的数据挖掘方法较为单一，主要以查询检索为主，限制了中医药隐性知识的发现。基于文献构建的中医药治疗冠心病知识图谱，对KG常用的算法，如中心性、社团发现、相似度和路径查找等进行测试分析，寻找适合中医药数据挖掘的算法，为中医药领域知识图谱的隐性知识发现提供助力。
关键词：知识图谱;Neo4j;GDS;知识发现;冠心病
基金资助：国家自然科学基金面上项目(82374624); 北京市自然科学基金面上项目(7232306)
