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作者：迟洪;凌能祥;
单位：合肥工业大学数学学院;
摘要：把1980～2022年全球人均GDP数据曲线作为函数型协变量，以用电量均值作为响应变量，基于函数型众数线性回归模型，研究全球范围内的经济发展水平对用电量的影响.注意到1980～2022年间人均用电量和人均GDP曲线数据均存在部分缺失，首先对函数型数据进行了恢复；其次，构建部分观测函数型众数线性回归模型，从斜率函数的估计量中获得用电量与经济发展之间的关系；最后，运用求得的模型进行实证分析，进一步说明方法的有效性.
关键词：经济发展与用电量;;部分观测函数型数据;;曲线重构;;众数线性回归模型
基金资助：国家自然科学基金(72071068)
