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作者:俞斌;叶海良;曹飞龙;
单位:中国计量大学理学院;
摘要:本文构造了一类激活函数由Sigmoid函数生成的单隐层前向人工神经网络.我们使用Steklov平均函数并以目标函数的光滑模作为度量工具,估计该神经网络逼近L~p可积函数的速度,得到该网络L~p逼近的Jackson型定理.
关键词:前向人工神经网络;;逼近;;光滑模;;L~p空间
基金资助:国家自然科学基金(62176244)