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作者：罗熠琛;周新衡;
单位：武汉大学法学院;国网盐城供电公司;
摘要：算法自动化决策在招聘、绩效评估等用工决策中发挥着日益重要的作用。结合算法技术原理和算法应用实践对自动化决策进行风险分析,就业性别歧视可能沿着技术路径嵌入决策,其类型具体包括:算法无意识的就业性别歧视和决策者有意识的就业性别歧视。算法自动化决策情境下的就业性别歧视与传统非数字化情景下的就业性别歧视相比,二者在本体层与治理层两方面均存在区别,而我国关于算法自动化决策在就业性别歧视方面的立法还未展开。应针对算法自动化决策的隐蔽性、间接性、难以解释性,来构建“性别歧视发现、性别歧视应对”的算法规范路径,具体包括:企业的算法披露政策与解释政策;算法自动化决策的“申诉-响应”机制;特殊的举证责任分配制度。
关键词：算法歧视;;自动化决策;;性别歧视;;劳动者权益;;平等就业权
基金资助：国家社会科学基金项目（24&ZD112）
