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作者：张弛;张世红;王柏森;林宇震;赵明龙;张书华;高宏达;郭舒;
单位：北京航空航天大学航空发动机研究院;航空发动机气动热力国家级重点实验室;中国航发沈阳发动机研究所;
摘要：作为航空发动机的核心部件之一，燃烧室内复杂湍流燃烧的有效组织对提高燃烧室、航空发动机乃至飞机整机的性能都是极其重要的。为了高保真地解析其湍流燃烧过程，实验测量、数值仿真和神经网络等方法在航空发动机燃烧领域的应用均越来越深入。作为可有效考虑多保真数据与物理信息的方法，神经网络在以实验为主的第一范式、以理论为主的第二范式和以数值仿真为主的第三范式之外开启了以数据为中心的第四类科学研究范式。因此，神经网络有望辅助传统的试验测量、数值仿真等方法以更低的成本获取更高保真度的燃烧场数据。本文以解析燃烧反应流问题的难点和瓶颈为锚点，介绍了有望应用于燃烧反应流问题的典型神经网络方法，综述了各类场景下神经网络方法在燃烧及相关领域的应用现状和前景。
关键词：航空发动机;;燃烧反应流;;神经网络;;代理求解;;模型封闭;;综述
基金资助：国家科技重大专项（J2019-Ⅲ-0014-0057）;; 国家自然科学基金（12402292）;; 国家级重点实验室基金（2023-JCJQ-LB-063-0305）~~
