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作者：戴静;顾小清;
单位：江苏第二师范学院教育科学学院;华东师范大学教育信息技术学系;
摘要：人工智能技术的发展推动了自适应学习系统的实践进程，然而目前自适应学习系统大多只关注认知层面而忽略情感层面，这与有效平衡“知识学习和全面发展”的需求相去甚远。因此，本研究从情感维度切入，针对普遍存在却常被忽视的厌倦情绪，综合理论驱动、数据驱动和专家咨询三个视角探索自适应学习系统中的反馈策略设计。理论驱动视角以控制—价值理论和情绪调节过程模型为指导，从主观控制、主观价值以及学业成就角度探索厌倦情绪产生的原因，提出能够应对相应原因的自适应学习系统反馈策略。数据驱动视角采用差异性分析、滞后序列分析等方法，分析学习者使用已有自适应学习系统的行为数据和厌倦情绪数据，探索不同厌倦水平群体的反馈使用行为与反馈使用模式偏好，以此启发反馈策略设计。专家咨询视角采用德尔菲法，对反馈策略的合理性和效用性进行评估，修改并完善设计的反馈策略。最后，将得到的反馈策略进一步归纳为情境导向策略、评估导向策略和能力导向策略，以期为自适应学习系统中的反馈优化提供指导。
关键词：自适应学习;;厌倦;;情绪调节;;反馈策略
基金资助：全国教育科学规划2024年度教育部青年项目“自适应学习情境下调节厌倦情绪的反馈策略研究”（项目编号：ECA240405）
