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作者：尹舒悦;吴伟;王丹;于学霖;马婧洁;姜博千;
单位：北京理工大学数学与统计学院;辽宁中医药大学药学院;
摘要：目的 应用电子鼻技术建立不同年限白鲜基于气味差异的快速、有效鉴别方法。方法 利用电子鼻技术获取白鲜气味数据，通过主成分分析(PCA)、线性判别法(LDA)、负荷加载分析(Loadings)等分析方法及最邻近算法(KNN)、支持向量机(SVM)、判别分析、集成分类器和神经网络分类器五种分类模型对不同年限白鲜样品进行精确的分类识别。结果 雷达图和Loadings分析结果一致，W5S、W1S、W1W、W2S、W2W等5个传感器对白鲜气味有明显响应。PCA不能完全有效地将不同年限白鲜进行区分。LDA能较好区分不同年限的白鲜样品，但个别样品可见重叠情况。在5个分类模型中，SVM、判别分析、集成分类器的分类准确率均达到90%以上，集成分类器为最佳分类模型，准确率为98.9%。结论研究基于电子鼻技术建立白鲜年限判别模型，可为其他中药材年限鉴定提供方法参考。
关键词：白鲜皮;;电子鼻;;气味特征;;生长年限;;快速判别模型
基金资助：科技部中央本级重大增减支项目(2060302);; 辽宁省“兴辽英才计划”教学名师项目(XLYC2211011);; 辽宁省科技厅农村科技特派行动计划项目-辽宁省喀左县中药材药材科技特派团项目(2024JH5/10400152)
