来源：期刊VIP网 时间：
作者：孙建民;杨世虎;赵磊;陈昊;姚德臣;
单位：北京建筑大学机电与车辆工程学院;
摘要：电子节气门作为发动机系统中进气环节的关键部位，为实现其快速、高精度控制，提出了一种基于径向基函数（RBF）神经网络监督控制的电子节气门控制策略。在建立模型时，考虑空气阻力矩对其控制的影响，将非线性环节作为扰动输入，进而推导出电子节气门系统传递函数，模型控制过程中由比例-积分-微分（PID）控制器和RBF神经网络协调控制。利用Matlab软件对不同跟踪信号进行仿真实验，在正弦跟踪响应中所提方法的跟踪响应速度是传统PID控制的约1.82倍，跟踪误差更小且无超调现象。在阶跃响应工况中所提方法的响应时间约为0.129 s，表明该方法具有良好的鲁棒性，面对需要及时响应车辆走停车况时相比PID控制具有更优良的动态性能。
关键词：电子节气门控制;;径向基函数神经网络:非线性控制;;精确跟踪;;空气阻力矩
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51605023);; 北京市教委科研计划资助项目(SQKM201810016015)
