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作者：谌炎辉;史刚;郑特;卢海燕;
单位：广西水利电力职业技术学院机电工程学院;广西科技大学机械与汽车工程学院;
摘要：铲掘作业是装载机主要的作业方式，而装载机铲掘作业油耗是评价装载机铲掘作业效率高低的重要指标之一，为了获得更加精确的铲掘作业油耗，本文提出了一种核主成分分析-改进型粒子群算法-支持向量机（KPCA-IPSO-SVM）的混合预测模型。首先，利用KPCA筛选出油耗影响关键因素，作为输入层；其次，通过IPSO对SVM中的参数进行优化；最后，对铲掘碎石和沙子的2种工况下的油耗进行预测。其中，碎石样本组的平均相对误差为3.49%，而沙子样本组的平均相对误差为2.78%。本研究为装载机铲掘作业油耗预估提供了一定的理论参考。
关键词：装载机;;油耗;;混合预测模型
基金资助：广西重点研发资助项目（桂科AB23075086）;; 南宁市创新领军人才“邕江计划”资助项目（2023014）
