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作者：姚峰林;杨旭;高有山;宁少慧;
单位：太原科技大学机械工程学院;
摘要：起重机臂架缺陷的产生会引发臂架工作过程中的稳定性问题，可能会引起臂架倒塌等严重后果。臂架出现缺陷故障后，故障的早期诊断和及时修复对于起重机的安全运行至关重要。以某型号1 200 t全地面起重机臂架为研究对象，以凹坑缺陷为故障类型，找出不同缺陷位置对臂架承载能力的削弱程度以及最大削弱位置。为了实现故障的准确识别，提出一种基于粒子群优化BP神经网络（PSO-BP）的故障诊断方法，运用前文仿真数据，使用基于粒子群优化算法先行搜索最佳阈值和权值，然后赋值给BP神经网络的故障诊断模型，分别对单个臂架单凹坑故障和多个不同位置的凹坑故障进行识别实验，最高准确率可达100%。
关键词：全地面起重机;;伸缩臂;;结构稳定性;;粒子群优化算法;;故障诊断
基金资助：山西省教学改革资助项目(J2021411);; 太原科技大学研究生教育创新资助项目(SY2023031)
