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作者：赖喜祥;秦永松;
单位：广西师范大学数学与统计学院;
摘要：高频数据在经济、统计及其他领域被广泛研究,而线性模型是统计学中最常见的回归模型之一.本文利用分组经验似然方法,构造了α-混合高频数据下线性模型回归系数的经验似然比统计量.在一定假设和条件下,证明了该统计量的渐近分布为卡方分布,根据此结果进一步给出了回归系数的经验似然置信域.通过模拟比较了经验似然和正态逼近方法的置信域,结果表明,基于经验似然方法构造的置信域的覆盖率优于正态逼近方法.此外,还将理论结果应用于实际数据分析.
关键词：混合高频数据;;α-混合;;线性模型;;经验似然
基金资助：广西自然科学基金项目(2022GXNSFAA035556);; 国家自然科学基金项目(12161009,12061017);; 广西研究生教育创新计划项目(XYCSR2024077,YCSW2024233)
