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作者：于梦瑶;苏珂;
单位：河北大学数学与信息科学学院;
摘要：近年来,越来越多的传统单一渠道的零售商逐渐转变为全渠道零售模式.全渠道零售通过整合线上渠道与线下渠道,为消费者提供无缝的购物体验.本文针对采用“线下缺货+线上购买”策略的全渠道零售商,考虑市场需求的不确定性,构建了多周期动态定价与订购联合决策的分布鲁棒优化模型,同时还考虑了全渠道零售商的退货政策(即全额退款与不退款)对于其它决策与利润的影响.此外,将模型转化为计算上可处理的优化问题进行数值实验,验证了模型的有效性.将分布鲁棒模型与随机优化模型进行比较,说明了分布鲁棒优化方法的稳健性.最后,根据实验结果,提出合理的管理启示.
关键词：全渠道;;定价;;退货策略;;分布鲁棒优化
基金资助：河北省自然科学基金项目(A2025201018);; 河北大学在读研究生创新能力培养资助项目(HBU2024SS031)
