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作者：王德芬;杨贺绪;张春兰;
单位：宁夏理工学院机械工程学院;
摘要：针对粗轧机轴承解体周期长、运行状态处于“信息黑箱”而难以提供准确有效的解体策略、信息提纯困难等问题，创新性的搭建了工业现场测试平台，实时、准确、完整的采集了上/下工作辊轴承在轧制不同板坯时的动态信息。通过对不同道次的加速度信号进行特征域分析，融合轴承力学模型和失效机理，为生产现场提供精准有效的轴承包解体策略。研究表明：通过跟踪测试的三套轴承包加速度信号可以清晰判别轧辊空转、咬钢、稳定轧制和抛钢四个阶段，其中稳定轧制阶段有明显的周期性冲击，利用波形因子、脉冲因子等指标值可以区分不同轴承包运行状态。利用加速度信号，采用频域积分法模拟系统的水平响应特性。除了咬钢和抛钢瞬间，外力也会导致系统产生较大水平响应，其中下辊响应幅值明显大于上辊。研究为粗轧机工作辊轴承的下机保养和故障预知性维修提供精准有效策略。
关键词：工业大数据;;滚动轴承;;解体策略;;状态评估;;故障预报
基金资助：宁夏先进制造技术研究人才小高地资助项目(20181213)
