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作者：袁婧;吴飞;
单位：浙江大学教育学院;浙江大学计算机学院;浙江大学人工智能研究所;
摘要：人工智能推动知识生产从传统的“归纳—演绎”模式向数据驱动与算法生成模式转型，深刻改变了知识的生成、组织与验证方式，同时重塑了主体认知与应用逻辑。这一变革提升了知识的动态性与关联性，但也带来了可靠性、伦理规范和公平性等新挑战。教育系统需顺应这一趋势，从静态知识传授转向动态能力培养，推动人机协同教学，提升算法透明度与数据隐私保护，以缓解技术应用中的不平等风险。为实现智能教育的可持续发展，本研究提出从价值理性、工具理性、分配正义与伦理治理四个维度进行系统调适，构建技术与人文融合的教育生态。未来研究应重点关注知识验证机制的演进、教育评估的文化适配性，以及伦理规范的实践转化路径，推动教育在智能化进程中实现认知拓展与人类福祉的协调发展。
关键词：人工智能;;知识生产;;教育转型;;伦理治理;;人机协同
基金资助：国家自然科学基金(F0701)2020年重点项目“面向在线教育的群体智能支持下人机协同学习研究”(项目编号:62037001)
