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作者：马思腾;时广军;王琦;
单位：首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院;扬州大学教育科学学院;北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室;
摘要：教育公平是教育领域中的重点和难点问题之一，传统教育模式下的一对多“师—生”关系，难以为处境不利学生带来最佳增值发展，不利于弥合教育差距。人工智能技术为教育场域增添了新的主体，且有望通过自适应学习模型为学习者提供精准反馈，赋能高质量个性化学习过程，从而突破学习者先赋因素和学情基础差异的影响，提升后致因素的作用，促进教育公平。但这一预期影响路径的实现有赖于“师—生—机”三主体的充分均衡发展。从现实条件来看，人工智能技术的大数据模型、算力与算法区分、教师的TPACK水平差异，以及学生反馈素养差别，均可导致基于自适应学习模型支持个性化学习过程中的反馈失调问题，无法满足“最少受惠者”利益，引发对教育公平的反噬现象。为此，应从树立普惠式技术供给理念、为教师提供技术教学能力培训、注重学生反馈素养提升和搭建配套技术监管体系四个方面消解反馈失调现象，防范人工智能技术反噬教育公平的风险。
关键词：人工智能技术;;教育公平;;“师—生—机”协同;;自适应学习模型;;反馈
基金资助：北京市教育科学“十四五”规划2023年度优先关注课题“基础教育阶段北京市国际学校的需求与发展质量研究”(课题编号:ACEA23006)
