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作者：史传见;寇玮娜;杨娜;韩晓娟;郭勇;葛静;居马汗·阿迪力;
单位：哈密市中心医院感染科;哈密市疾病预防控制中心;
摘要：目的 采用自回归移动平均(ARIMA)模型构建时间序列，对2018-2022年哈密地区结核分枝杆菌(MTB)感染趋势进行分析，并分析哈密地区MTB基因型分布特征。方法 收集2018年1月-2022年12月期间于哈密市中心医院就诊的结核病患者经临床分离培养获得的788株MTB菌株，McSpoligotyping分型后分析2018-2022年哈密地区MTB基因型分布情况；建立ARIMA乘积季节预测模型，确定模型(p,d,q)(P,D,Q)_s参数；预测2023年MTB感染数并与实际发生数进行比较，评价模型的预测效果。结果 2018-2022年哈密地区788株MTB经McSpoligotyping分型结果显示，北京家族基因型共419株、EAI家族24株、H家族64株、T家族79株、LAM3家族1株、Manu2家族3株、X1家族2株、所属家族未定义的有195株，其中北京家族基因型占比最高(53.17%);2018-2022年3-5月为哈密地区MTB感染高峰期，其中4月占比最高(13.58%),建立ARIMA模型，确定最佳模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12),其AIC值和BIC值分别为3.258和3.460,经白噪声检验Ljung-Box Q=18.797差异无统计学意义(P=0.279);以2023年MTB感染病例为样本，对比实际检出数量与预测数值，结果显示所有实际检出数量均落在预测数值的95%CI内，模型RMSE、MAPE、MAE分别为4.988、22.977和3.646,提示模型的预测效果较好。结论 哈密地区MTB感染类型主要以北京家族基因型为主。哈密地区MTB感染具有季节性特征，高峰期集中于每年的3-5月，其中4月份占比最高。ARIMA模型在预测MTB感染的短期流行趋势方面表现出色。
关键词：自回归移动平均模型;;结核分枝杆菌;;基因型分布;;感染趋势;;哈密地区
基金资助：省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室青年项目(SKL-HIDCA-2022-30)
