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作者：孙健敏;周健武;孔亚如;
单位：中国人民大学劳动人事学院;广州软件学院数字经管学院;山东管理学院工商学院;
摘要：人工智能（AI）技术的广泛应用对员工产生深远影响。现有研究主要关注AI应用对工作绩效、员工幸福感和不文明行为等近端工作结果的影响。然而,研究者认为, AI应用不仅影响个体的近端结果 ,还可能对远端结果（如个体人格特质）产生影响。本文结合责任扩散理论与TESSERA模型,探讨AI应用对员工尽责性的影响及其潜在机制和边界条件。与AI合作时,个体将AI视为人类合作伙伴,使得单独承担的任务转变为群体任务,导致工作责任的扩散,降低其感知责任。随着合作的长期化,这种感知责任的下降会影响个体工作行为模式,进而削弱其尽责性。另外,当AI拟人性水平高时,个体更易将AI视为人类合作伙伴,更能引发责任扩散效应,加剧其对尽责性的负面影响。研究一通过实验发现, AI应用显著降低感知责任,并对个体尽责性产生负面影响。研究二采用问卷调查法,再次验证AI应用通过感知责任降低个体的尽责性,并进一步发现AI拟人性会加剧这种间接的负向关系。本文聚焦AI应用对员工尽责性这一具体人格特质的影响,通过责任扩散机制揭示智能技术影响人格发展的微观路径,为AI伦理应用与组织行为管理提供理论依据。
关键词：AI应用;;责任扩散效应;;感知责任;;尽责性;;AI拟人性
基金资助：国家自然科学基金(72371243)
