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作者：焦逸;何庆勇;曾凤;段晓华;
单位：北京中医药大学国学院;中国中医科学院广安门医院;
摘要：人工智能实现中医辨证论治的关键在于中医四诊的标准化、规范化、数据化和智能化。从望、闻、问、切四诊的人工智能现状进行分析。望诊采用高清摄像头拍摄整个面部、舌图、舌下脉络、唇色、眼睛等部位，采用面部分割算法、颜色空间模型与光谱色度和波长反射率相结合，为望诊的量化分析提供了思路。闻诊对咳嗽、肠鸣等异常声音，口、痰、二便等异常气味进行采集，运用神经网络和电子鼻等技术进行定性定量分析，为肺系、肠胃系疾病的诊断提供了新方法。问诊通过深度学习(deep learning, DL)模型进行人机交互，构建多对多的病机与证候概率图，为精确处方提供了概率统计。切诊从初级的压力传感器升级到脉搏波触力传感器，可采集三维脉象图和动态检测血流成像，丰富了脉诊客观化的指标。中医四诊人工智能的实现仍有很多问题亟待解决：四诊的规范化、标准化、量化细则尚未完善；四诊单项采集硬件设备百花齐放，但四诊合参采集硬件设备仍处于初级阶段，四诊智能化融合程度较低；智能模型、算法、大数据在医疗视频疾病鉴别领域仍不成熟；大数据信息安全隐患潜伏，缺乏医工交叉人才引领行业的发展等。对以上问题进行讨论与分析。
关键词：人工智能;;四诊客观化;;数字医疗;;中医大数据;;疾病智能诊疗
基金资助：国家社会科学基金年度项目(21BTQ026)
