来源：期刊VIP网 时间：
作者：耿嘉蔚;田雨;王舒怡;邓云轩;杨杰;
单位：中国中医科学院中医药信息研究所;中国中医科学院中医药数据中心;加利福尼亚大学戴维斯分校农业与环境科学学院;
摘要：对深度学习(deep learning, DL)在中医四诊客观化中的应用优势及未来发展等方面作详细介绍，探索建立一种新型的基于深度学习在中医四诊客观化中的数据一体化集合处理思路。概述深度学习在中医四诊客观化中的研究背景与中医四诊客观化中常用的深度学习方法，并详细介绍了深度学习在中医四诊客观化中的具体应用，其中在望诊中的应用分为在舌诊与面诊中的应用，分别为舌象数据的处理、舌象数据的分析、面诊数据的收集与分析；在闻诊中分为在声诊、嗅诊中的应用；在问诊中分为在医疗推荐类模型和辅助诊断类模型中的应用；在切诊中分为在信号识别和脉象分类中的应用，以及深度学习在中医诊断模型与中医服务平台中的应用，探讨了深度学习在中医四诊客观化中的应用优势与未来展望。基于深度学习的中医四诊客观数据一体化集合模式，是将收集到的原始四诊数据分类进行深度学习处理后分别录入对应的四诊数据库，再和交换平台之间进行输出反馈，最后分类应用。
关键词：深度学习;;人工智能;;中医四诊客观化;;数据挖掘;;卷积神经网络
基金资助：国家重点研发计划项目(2017YFC1703502);; 中国中医科学院科技创新工程项目(CI2021A05402);中国中医科学院中医药信息研究所临床科研一体化数据管理平台传染病/慢病随访示范应用项目(JY202301SJZX-2020YFC0845000);中国中医科学院基本科研业务费新入职科研人员启动资金专项(N2Z16-XRZ-099);中国中医科学院中医药数据中心基本科研业务费自主选题项目(ZZ1718-XRZ-108-SJ)
