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作者：王方方;秦颖;刘静;肖兰花;徐月美;莫凡;安玥;张荣;
单位：扬州大学护理与公共卫生学院;苏北人民医院产科;苏北人民医院感染管理科;南京邮电大学通达学院;
摘要：近年来，人工智能技术在医疗领域的应用日益广泛，其在医院感染管理中的应用前景尤为广阔。本文对人工智能在医院感染病例监测、防控行为监测、环境消杀及监测、感染预测与风险评估等方面的应用进行综述。人工智能通过精准预测、实时监测和优化管理，显著提升了医院感染管理的效率和精准度。然而，其应用仍面临数据隐私与安全、模型可解释性不足、伦理法律问题等挑战。未来需进一步优化数据管理机制，提升模型透明度，加强多学科合作，推动技术与临床实践的深度融合，保障人工智能在医院感染管理中的安全可靠应用。
关键词：人工智能;;机器学习;;医院感染管理;;感染监测;;风险预警
基金资助：江苏省人兽共患病学重点实验室“护馨”基金项目(HX2414);; 苏北人民医院管理课题(YYGL202406)
