来源：期刊VIP网 时间：
作者：酒昀洋;刘金朝;孟景辉;杨树忠;李润雷;
单位：中国铁道科学研究院研究生部;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;
摘要：为提高GSM-R网络动态检测数据分析力度，完善GSM-R网络状态评价体系，提出一种基于组合赋权法的GSM-R蜂窝小区网络动态服务质量评价方法。结合关键设备波形特征修正检测数据里程，准确划分小区起止范围。分析GSM-R无线网络动态检测指标，将可表征小区通信网络状态的性能分为6类特性，提取19项关键特征，建立评价特征指标集。根据特征指标自身数据类型将其分为正向评价指标和惩罚值评价指标两类，并根据动态检测数据中各项指标的统计分布，结合相关规范要求，提出各项特征指标量化方法；采用基于对等共识模型的层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)分别计算主、客观权重，并通过最小离差法实现组合赋权，构建GSM-R小区网络动态服务质量评价指数(GCQI)。结合实际动态检测数据，选取3个小区计算评价结果，正常小区各项指标良好，GCQI为99.48。分别存在1个和3个特性异常的小区，GCQI分别为93.64和91.96,符合实际检测结果。计算4条高铁线路各小区GCQI,全线网络状态良好的线路各小区GCQI均高于98,存在不同数量网络状态异常小区的线路GCQI各特性评分与其原始检测数据状态一致。全线小区平均GCQI与GQI对比，评价结果区分度基本一致。研究表明，评价方法可反映线路各小区GSM-R无线网络服务质量，通过对评价分量进行分析，可较为准确地判断小区网络异常的指标类型，为维护部门实现快速准确的故障诊断提供支撑。
关键词：GSM-R网络;;蜂窝小区;;服务质量评价;;动态检测;;组合赋权;;层次分析法;;熵权法
基金资助：中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2023 YJ027)
