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作者：梁轶群;李辉;欧阳智辉;王文华;
单位：中国铁道科学研究院研究生部;中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所;国家铁路智能运输系统工程技术研究中心;国铁铁道试验中心;
摘要：铁路5G-R网络性能监控和故障排查技术研究是提升5G-R运用水平的重要手段，针对各类网络性能数据获取困难、铁路管理和技术人员对于5G-R网络运用质量关注的颗粒度不同、智能化手段支撑不足、缺乏系统级网络性能评估体系设计等问题，探究如何充分利用多源数据建立5G-R网络性能智能化评估系统以支撑智能铁路发展成为迫切需要。深入分析DPI、Uu接口、网管北向接口、路测等用于评估的数据源的特点和构成，并介绍各类数据的获取方法。提出基于劣化度理论的5G-R总体健康状态判断思路，并利用机器学习技术对网络异常和故障进行分析。在以上关键技术研究的基础上，提出基于微服务的5G-R运用质量评估系统架构。针对5G-R运用质量评估开展的关键技术研究和系统架构设计可为未来5G-R运维支撑系统研发提供技术支持。
关键词：铁路通信;;5G-R;;运用质量;;机器学习;;劣化度;;微服务
基金资助：中国国家铁路集团有限公司科研试验课题(SY2021G001)
