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机械设计与制造2024年第02期:采用改进遗传算法的动力电池成组技术研究

来源:期刊VIP网 时间:


作者:姜菲菲;赵凤霞;牛森涛;高建设;

单位:郑州大学机械与动力工程学院;

摘要:为提高动力电池模组一致性,综合考虑电池模组尺寸参数和电参数的一致性构建了动力电池优化成组模型,解决了现有成组技术的“不考虑尺寸参数”“、仅只聚类”“、权重分配不合理”等问题。提出了采用局部搜索的改进遗传算法对构建的模型进行优化求解,解决了传统遗传算法易陷入局部最优的问题。在相同一致性要求下,对文中提出的优化成组技术进行了实验验证,并将之与就近原则成组技术和基于传统遗传算法的成组技术进行了实验对比,结果表明文中提出的优化成组技术是三种技术中最有效的,同时这里提出的优化成组技术还可以定量地描述成组后模组内电参数的差异量,可为企业电池成组定级提供依据。

关键词:动力电池;;优化成组;;局部搜索;;遗传算法

基金资助:国家重点研发计划项目(2018YFB0104100)