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作者：万怡华;张雪梅;
单位：宁夏师范大学物理与电子信息工程学院;
摘要：蜣螂算法作为一种新型群体智能优化技术，虽已显示出良好的性能，但仍存在一些固有缺陷，主要包括容易陷入局部最优解和算法本身的高随机性。为了解决这些问题，提出了一种混合多策略蜣螂优化算法(HMSDBO)。首先，在繁殖阶段，采用动态螺旋搜索策略，使融合搜索方法变得广泛而灵活。然后，在偷窃阶段，将黏菌优化策略与贪婪选择策略相结合，使算法的搜索范围更加细化，提高搜索精度。最后，采用透镜成像反向学习策略，对每次迭代得到的最优解和种群进行更新，提高算法的自学习能力。通过将HMSDBO算法应用于多个标准测试函数以及机器人路径规划实验，验证了HMSDBO算法的有效性和可行性。
关键词：蜣螂算法;;动态螺旋搜索;;黏菌优化;;混合多策略
基金资助：2024年宁夏高等学校科学研究项目(NYG2024206);; 2023年宁夏师范学院校级重点科研项目(XJZDB2301)
