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作者：张小翠;樊贵强;李峰;汤锋;
单位：新乡职业技术学院智能制造学院;河南理工大学机械与动力工程学院;许继电气股份有限公司;
摘要：转子系统在运行期间发生不平衡振动时将会影响整体系统控制稳定性，甚至导致安全事故。为了提高激励下齿轮-转子系统故障效率，设计了一种基于模糊C聚类(FCM)的激励下齿轮-转子系统故障特征提取及诊断方法，并开展齿轮-转子系统故障诊断试验对故障信号进行提取，再以小波阈值总体经验模式分解(EEMD)与模糊C聚类算法获取信号特征并判断其故障类型。单载荷工况下，样本依次接近各个齿轮状态隶属度，实际诊断结果和仿真基本接近，表明同运用EEMD与FCM方法诊断可以实现准确故障诊断效果。叠加载荷工况下，各故障状态形成了接近诊断结果，特征聚类结果分类明确，能够实现齿轮-转子系统故障的准确诊断。该研究对提高机械传动领域运行稳定性，尤其是在激励作用下系统隐藏的故障危险的排出方面具有很好的实际价值。
关键词：齿轮-转子系统;;故障诊断;;模糊C聚类;;激励
基金资助：河南省高等学校重点科研项目(20B140014)
