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作者：皮杨勇;喻怀斌;卢银菊;谢忠兵;张强;
单位：内江职业技术学院智能制造与汽车学院;电子科技大学机械与电气工程学院;
摘要：考虑提高车用轴承的运行稳定性，设计了一种基于重置准则改进自适应广义S变换(GsT)算法的轴承故障迁移诊断方法。综合运用基于谱量化与广义特征指标(GCI)模式的自适应GsT实现了平滑转换，利用与故障有关的时频特征分析，通过试验测试了改进GsT方法的处理性能。研究结果表明：试验测试外圈和内圈故障，观察到解调信号频谱图中存在与GCI相同信号峰值，失效频谱图上还出现了与倍频相近的尖峰，表明根据失效假定指标能够满足精度控制要求。迁移诊断测试表明本文方法平均正确率为98.16%,高于其他各类转移模式，可以提高原始信号的标准化程度，处于非负条件下可以显著提高重建质量。此方法利用故障轴承在不同工况下产生高频谐振波开展时频分析，可适用于其他的机械传动机构的故障识别领域。
关键词：轴承;;自适应广义S变换;;重置准则;;故障信号;;迁移诊断
基金资助：省级高技能人才培训基地建设项目资助(NZ2018C07);; 四川省教育科研课题(SCJG20A295)
