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作者：张新新;周汉文;杜凯旋;丁满;
单位：河北工业大学建筑与艺术设计学院;
摘要：用户情感需求挖掘是产品情感设计重要内容之一，需求的精准获取对后续设计成败起着至关重要的作用。针对产品情感设计过程中获取用户情感需求维度模糊、隐性情感需求挖掘较难等问题，提出一种多维意象驱动的用户隐性情感需求挖掘方法。首先，基于在线评论获取用户情感需求词汇，将意象词汇作为网络节点，意象词汇间语义相似度作为网络中各节点之间的关联关系，由此构建产品意象网络。其次，使用社团划分算法将网络分解为若干个相对独立的子网络进行意象维度分类，精确地划分产品意象维度。然后，利用加权Slope One算法，通过分析用户多维度的评分和偏好，预测用户在单一维度内未能明确表达的隐性情感需求。最后，计算意象偏好排序，科学获取完整的用户情感需求，指导产品情感设计。以山地自行车为例，通过计算基于三个意象维度获取目标用户的隐性情感需求，输出目标用户的完整情感需求排序，对比验证方法的有效性，为用户情感需求的有效挖掘提供新的工具和方法。
关键词：产品情感设计;;意象获取;;复杂网络;;情感需求;;多维意象
基金资助：国家自然科学基金资助项目(52405259;52275243)
