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作者：张业豪;武照云;李丽;张中伟;钟鸿宇;
单位：河南工业大学机电工程学院;
摘要：在稻谷脱壳过程中，由于工艺性能的不稳定性，常出现稻谷外壳未完全剥离以及糙米破碎等问题，这些问题严重影响了稻谷加工品质和经济效益。传统上，稻谷脱壳率和糙碎率的检测主要依赖人工操作，存在耗时长、工作量大且易受主观因素干扰等弊端。利用机器视觉技术可实现稻谷脱壳率和糙碎率的快速无损检测，这对提升稻谷加工质量具有重要意义。综述了稻谷静态与动态图像采集技术的研究进展，并探讨了传统算法和深度学习算法在图像增强中的应用；同时分析了传统机器学习与深度学习算法在稻谷脱壳率与糙碎率检测中的研究现状，并针对现有研究的不足，展望了该领域未来的发展方向。
关键词：稻谷;;脱壳率;;糙碎率;;机器视觉
基金资助：河南省科技研发计划联合基金项目(232103810085,222103810085)
