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作者：李冬琦;高志彬;
单位：青岛理工大学机械与汽车工程学院;
摘要：【目的】为解决电驱动桥桥壳的轻量化问题，提出一种基于近似模型和组合优化算法的轻量化设计方法，并引入6σ可靠性优化理论，以提升桥壳的稳定性。【方法】首先，通过灵敏度分析，选取对桥壳性能影响较大的结构参数作为设计变量；其次，根据试验设计数据构建了桥壳的径向基函数（Radial Basis Function, RBF）神经网络近似模型，运用第二代非支配排序遗传算法（Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ, NSGA-Ⅱ）和非线性序列二次规划（Non-Linear Programming by Quadratic Lagrangian, NLPQL）算法相结合的组合算法进行了确定性多目标优化；最后，考虑不确定性因素对桥壳性能的影响，引入6σ可靠性分析理论，基于RBF神经网络近似模型进行了桥壳的可靠性优化设计。【结果】结果表明，优化设计后，在桥壳性能变化不大的情况下，质量减轻6.9%；同时，桥壳各性能的可靠性提高，各参数均达到6σ水平。
关键词：电驱动桥桥壳;;轻量化设计;;多目标优化;;近似模型;;组合算法
