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作者：黄俊明;张硕;兰常艳;徐敏敏;覃频频;
单位：广西大学机械工程学院;广西大学广西制造系统与先进制造技术重点实验室;方盛车桥(柳州)有限公司;
摘要：【目的】针对新能源汽车电驱动桥振动噪声的抑制问题以及基于工程经验进行齿轮修形的局限性，提出一种基于支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）的电驱动桥振动响应预测方法。【方法】首先，搭建电驱动桥齿轮传动系统模型，通过齿轮接触斑点仿真与试验验证了模型的有效性；其次，基于SVR建立了齿轮微观修形参数-振动响应预测模型，将电驱动桥齿轮传递误差、最大接触应力和螺旋线载荷分布系数作为优化目标；最后，引入带精英策略的快速非支配排序遗传算法（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, NSGA-Ⅱ），对齿轮的微观修形参数进行寻优。【结果】仿真结果表明，经过修形优化，传递误差降低了49%，最大接触应力降低了4%，载荷分布均匀，振动加速度峰值降低了93%。试验验证表明，在不同工况下，电驱动桥噪声均有所降低，降幅最大约4 dB(A)。研究为新能源汽车电驱动桥齿轮传动系统的减振降噪提供了思路和依据。
关键词：电驱动桥;;微观修形;;减振降噪;;传递误差;;支持向量回归
基金资助：广西制造系统与先进制造技术重点实验室主任基金项目（22-035-4S014）;; 广西科技重大专项（桂科AA22068061）
