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作者：宁孝梅;马慧敏;王小申;胡健威;张帅男;张宸曦;胡宇豪;
单位：安徽农业大学信息与人工智能学院;
摘要：“种优则粮丰，粮安则民安”。我国是粮食大国，为保障粮食安全，需要紧抓种子质量，健康的种子和适宜的品种可以显著提高农作物的产量和质量。因此实现快速、无损地检测种子质量的技术对于粮食生产具有重要的意义。近年来，机器视觉作为一种无损检测方法在粮食种子质检领域得到了广泛应用。通过对粮食种子图像数据进行训练，最终得到能够准确、快速识别种子外观品质的模型。重点从数据集角度出发，总结了基于深度学习算法在小麦、稻米、玉米等主要粮食种子的外观品质检测方面的研究进展，并根据这些研究存在的不足对该领域未来的研究方向进行了展望。
关键词：粮食种子;;深度学习;;外观品质;;无损检测;;机器视觉
基金资助：安徽省高校优秀青年人才支持项目(gxyq2022004);; 安徽省研究生创新创业项目(2022cxcysj065)
