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作者：廖增步;张瑞;耿佳;陈雪峰;宋志平;
单位：航空动力系统与等离子体技术全国重点实验室;西安交通大学机械工程学院;中国航发沈阳发动机研究所;
摘要：机载气路故障诊断模块是航空发动机健康管理系统的重要组成部分，是推动视情维护发展的关键环节，对于降低发动机维护成本、提高战时出勤率意义重大。为此，聚焦小涵道比涡扇发动机机载气路故障诊断研究，梳理了基于模型的气路故障诊断方法和数据驱动的气路故障诊断方法的发展历程和国内外研究现状，并从机载化的角度阐述了算法的应用和改进思路；罗列了机载气路故障诊断方法的应用需求、问题边界和技术指标，简要提出了研究过程中容易陷入的误区；结合小涵道比涡扇发动机的特点，从数据仿真、运行工况、测量不确定性、故障特征淹没、虚警处置和实时性等角度，归纳总结了气路故障诊断方法在机载化过程中的六大研究难点，并结合现有文献分析了与各研究难点相对应的18种解决思路。对全文进行总结并从算法可解释性、指标快速验证、容错及带故障限时诊断等方面给出了建议与展望。
关键词：预测与健康管理;;小涵道比涡扇发动机;;气路故障诊断;;机载故障诊断;;综述
基金资助：国家科技重大专项（J2019-I-0001-0001）;; 国家重点研发计划（2022YFF0610903）;; 国家自然科学基金青年科学基金（52105119）~~
