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作者：徐健;孙晓明;秦亮;常允艳;
单位：重庆水利电力职业技术学院电力工程学院;武汉大学电气工程学院;
摘要：锂离子电池最常用电路模型为二阶RC等效电路模型，其参数辨识存在所需辨识参数多的缺点，荷电状态(SOC)估计中状态方程存在复杂指数运算等问题。为此，设计了一种改进二阶电池模型，综合运用RLS参数辨识与线性卡尔曼滤波(KF)方法对电池实施SOC联合估计，有利于多个串联锂电池SOC的实时估计。确保系统满足SOC估计精度的条件下获得更快处理速率，再同时运用递推最小二乘法(RLS)与KF算法实现SOC估计的功能。研究结果表明：相对二阶RC模型，采用改进二阶模型辨识结果获得更小的MRE,获得更小整体误差，大幅缩短算法处理时间，具备更强整体性能。实施SOC联合估计时获得较精确的SOC估计结果，达到更快SOC估计速率，显著改善算法综合性能。该研究有助于提高锂电池的使用寿命，具有很高的使用价值。
关键词：锂电池;;改进二阶模型;;参数辨识;;SOC估计
基金资助：重庆市自然科学基金资助项目(cstc2021jcyj-msxmX1173);; 重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K202203801);; 重庆水利电力职业技术学院科研项目(K202023、K202026)
