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作者：刘尚坤;范壮壮;张秀花;孔德刚;
单位：河北农业大学机电工程学院;
摘要：针对奇异谱分解（SSD）算法中分量个数需要凭经验设定的不足，提出用最小能量差法准确确定分量个数的改进SSD(ISSD)方法，并结合最小熵反褶积（MED）降噪提取噪声背景下的轴承故障特征。首先，对轴承振动信号进行MED降噪预处理；然后，利用ISSD方法得到能量差最小时的最佳分解分量个数、再用自相关峭度最大原则选出最佳分量；最后对最佳分量进行包络解调分析、诊断故障。实测滚动轴承内外圈振动信号分析结果验证了该方法的有效性。
关键词：最小熵反褶积;;奇异谱分解;;自相关峭度;;滚动轴承;;故障诊断
基金资助：河北省省属高校基本科研业务费项目（KY202014）;; 河北省引进留学人员资助项目（C20200336）;; 保定市科技计划项目（2172P003）;; 河北农业大学引进人才科研专项（YJ201814）
