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作者：吴立辉;任俊飞;李元生;张中伟;
单位：上海应用技术大学机械工程学院;河南工业大学机电工程学院;京东方科技集团股份有限公司;
摘要：基于RFID数据的产品加工周期预测对提升柔性制造车间生产效率和管理水平具有重要意义。为对柔性制造车间产品加工周期进行准确预测，首先，在分析描述RFID原始数据获取方式的基础上，对RFID原始数据进行了预处理并与车间生产事件进行了集成处理；其次，基于RFID数据并围绕车间运行状态、生产有效时间和设备工况水平等因素构建了柔性制造车间关键特征集；最后，基于关键特征集设计了基于条件互信息最大算法和BP神经网络集成的预测方法。实验研究表明，这里提出的基于RFID数据的柔性制造车间产品加工周期预测方法是有效的。
关键词：柔性制造车间;;加工周期;;预测;;RFID数据;;关键特征;;神经网络
基金资助：国家自然科学基金项目（U1704156）;; 河南省科技攻关计划项目（212102210357）
