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作者：任慧;马金萍;
单位：郑州财经学院统计与大数据学院;西安财经大学统计学院;
摘要：在高精度机床道具切削磨损无接触图像检测中，磨损区域边缘特征容易发生混淆，区分其像素边缘区域成为一个难点。Fisher判别函数可以用于特征提取，即通过选择最具有区分力的特征来改善分类性能。针对这一特点，提出基于Fisher准则函数的机械刀具切削磨损检测方法。首先，对采集到的机械刀具切削磨损图像实施图像增强处理，利用实施修正线性拉伸操作解决光照不均匀问题，凸出刀具磨损区域的细节特征并提高图像质量；其次，利用基于Fisher准则函数的图像阈值分割方法，将刀体区域和其工作背景区域分割出来，使刀具磨损区域更加清晰，提高磨损区域的可识别性；最后，通过Roberts边缘检测确定刀具切削磨损边缘，并使用Zernike正交矩确定刀具切削磨损边缘的精确值以获取磨损区域，提取其磨损信息实现机械刀具切削磨损的检测。实验结果表明：所提方法具有较高图像处理能力以及磨损检测精度。
关键词：图像增强;;Fisher准则函数;;图像阈值分割;;Roberts边缘检测;;Zernike正交矩;;磨损检测
基金资助：2023年国家社科基金年度项目（23BTJ024）
