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作者：匡孟秋;
单位：湖南财经工业职业技术学院;
摘要：为了满足每个传感器的及时充电需求，提出了一种基于深度强化学习的无线传感器充电策略。首先将传感器节点的实时充电需求建模为时间窗，并且引入充电奖励作为指标评价充电质量。调度移动充电器对传感器进行充电目的是使死区节点数和移动充电器的移动距离最小，并且使其在充电过程中获得的充电报酬之和最大化。进一步引入深度强化学习技术实现移动充电器的最优路径。最后，仿真结果证明了提出的方法能够实现传感器的及时充电。
关键词：无线传感器;;充电;;深度强化学习;;时间窗
基金资助：湖南省教育厅职成处项目（ZJGB2020358）
