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作者：孟源;闫飞;
单位：太原城市职业技术学院机电工程系;中国煤炭科工集团太原研究院有限公司;
摘要：柴油机缸盖振动信号中含有丰富的、与工作状态相关的信息，是进行状态监测和故障诊断的有效手段之一。但是采集的信号中往往伴随着较强的噪声信息。柴油机采用恒定运行工况，转速为2000r/min，扭矩为200N·m，分别在72.6、92.6和112.6 MPa的喷射压力下，利用完备总体经验模态分解（CEEMD）与相关性方法相结合的方法对缸盖振动信号进行降噪，对降噪信号进行重构，采用希尔伯特包络谱和功率谱密度（PSD）方法对重构振动信号进行分析。根据希尔伯特包络谱确定了重构信号的主特征频率，该主频率与PSD的特征频率保持一致，主要集中在（1500～2500）Hz之间，同时PSD值在喷射压力为92.6MPa时得到最小值。此外，提取并分析了三种喷射压力下重构信号的时域和频域特征值，在喷射压力为92.6MPa时加速度的均方根值（RMS）和最大值分别为11.24m/s~2和46.9m/s~2。随着喷射压力的增加，均方频率和重心频率增大，高频能量比例增加。
关键词：振动特性;;信号降噪;;CEEMD;;相关性;;希尔伯特包络谱;;PSD
基金资助：数字化综合掘进系统集成及示范（20181102027）
