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作者：林玉龙;白慧娟;
单位：北京印刷学院机电工程学院;数字化印刷装备北京市重点实验室;
摘要：人工智能（AI）技术正推动高校教学评估从“经验驱动”向“数据驱动”转型。本研究以北京印刷学院机械工程专业选修课“机械优化设计与仿真”为研究对象，针对传统教学评估中存在的单一性、滞后性与缺乏个性化等痛点，提出了“数据采集—模型构建—动态反馈”三位一体的评估体系。通过一学期的实践应用与对比分析，学生在总评成绩、学习能力一致性、学习效率、教学资源利用率、学习满意度等方面取得积极成效。人工智能赋能的教学评估方法能够显著提高教学效果，促进学生的全面发展。
关键词：人工智能;;教学评估;;机械优化设计
基金资助：北京印刷学院和北京市高等教育学会课题(No.20240002)
