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作者：韩绍程;蔡锦瑞;
单位：中国民航大学工程技术训练中心;中国民航大学电子信息与自动化学院;
摘要：针对目前大多数双目立体图像盲水印技术中嵌入水印容量较小且抵抗几何攻击性能不佳的问题，本研究提出一种基于Hessenberg分解的离散余弦谐小波变换（Discrete Cosine Harmonic Wavelet Transform,DCHWT）域立体图像双彩色盲水印算法。首先，对双目彩色立体图像左、右视点分通道进行DCHWT变换，获取各通道低频子带后，进行非重叠分块，通过修改左、右视点图像对应通道中相同位置上每对低频系数子块Hessenberg联合分解后的Hessenberg矩阵，实现水印嵌入；其次，使用沙猫群优化（Sand Cat Swarm Optimization,SCSO）获得最佳嵌入步长，并采用基于改进Logistic映射的图像加密算法对彩色水印进行加密预处理；最后，在水印提取前，利用KAZE特征匹配对待认证的含水印图像进行几何矫正。实验结果表明，该算法可以较好地抵抗常规非几何攻击和几何攻击，具有较强的鲁棒性。
关键词：彩色立体图像;;彩色水印;;Hessenberg分解;;DCHWT;;优化算法
基金资助：国家自然科学基金项目(No.62172418)
