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作者：尹振东;欧阳虹霞;
单位：扬州大学电气与能源动力工程学院;
摘要：为了提升嵌入式课程实验教学内容与社会发展需求的契合度，设计了直流配电系统串联电弧故障诊断教学实验。首先，利用多小波变换将电弧电流分解为包含不同频率成分的小波分量，并从小波分量中提取小波能量、小波能量熵以及信息熵构成的高维特征向量；其次，基于量子布谷鸟优化算法实现故障特征的自适应选择，通过剔除高维特征向量中的冗余信息提升诊断速度与诊断准确度；最后，基于最优故障特征与随机森林分类器实现准确的电弧故障诊断。实验结果表明，诊断准确度为99.33%,诊断速度满足光伏直流电弧故障电路保护安全标准UL1699B的要求，证明了所提方法的有效性。将教师前沿科研成果融入实验教学可培养学生应用先进人工智能方法解决实际工程问题的能力。
关键词：电弧故障;;多小波变换;;特征选择;;嵌入式人工智能
基金资助：教育部产学合作协同育人项目(231104422220135)
