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作者：赵洪洋;梁旭;杨志国;
单位：浙江大学海洋学院;
摘要：准确预测腐蚀管道的失效压力对安全生产至关重要。传统的解析法和有限元法在复杂工况下存在局限性，人工神经网络(ANN)凭借优异的非线性映射能力和自适应学习特性，为解决此类问题提供了新途径。基于有限元法建立腐蚀API 5L X65管道模型，生成2 520组仿真数据训练ANN模型，并建立失效压力预测方程。通过水压试验验证仿真模型的准确性，并优化预测方程。结果表明，ANN模型能有效捕捉缺陷参数对失效压力的影响规律，预测结果与试验数据的平均偏差为3.57%,在研究参数范围内表现出良好可靠性，为腐蚀管道的失效预测与安全评估提供科学依据。
关键词：腐蚀管道;;失效压力;;人工神经网络;;有限元仿真
基金资助：国家自然科学基金项目(52471301);; 浙江大学实验技术研究项目(SJS201909/SYBJS202310)
