来源：期刊VIP网 时间：
作者：喻聪;
单位：南昌市卫生学校信息中心;
摘要：针对PCB生产中的漏孔、鼠咬等微小缺陷检测问题，提出一种基于YOLOv8n改进的YOLOv8n-CSOW算法。通过在Backbone中增加空间深度转换卷积模块以增强特征捕获能力；在Neck部分，采用C2f-ODconv模块替换原始C2f模块强化特征精确匹配。同时，引入上下文增强模块强化特征表征。将边界框(BBox)损失函数优化为动态聚焦的WIoUv2函数，增强模型对微小缺陷的敏感度。实验结果表明，改进算法在某大学公开数据集上平均检测精度较原始YOLOv8n提升1.4个百分点，且优于主流目标检测算法，具备显著的工业检测应用价值。
关键词：印刷电路板检测;;上下文增强模块;;空间深度转换卷积;;全维动态卷积
