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作者：郑亚光;安晓萍;王园;刘娜;王文文;齐景伟;
单位：内蒙古农业大学动物科学学院;国家乳业技术创新中心,智慧畜牧自治区高等学校重点实验室,内蒙古自治区高校智慧畜牧集成攻关大平台,内蒙古自治区草食家畜饲料工程技术研究中心;
摘要：气候变暖导致的热应激限制奶牛生产性能，每年给全球乳业造成巨大的经济损失。奶牛热应激反应的具体表现为采食量减少、采食时间分布改变、饮水行为增加、活动量减少、卧倒时间变化和空间利用模式改变等，这些行为变化直接影响奶牛的生理健康和生产性能。本文讨论了人工智能技术在奶牛热应激检测与管理中的应用，包括计算机视觉技术的行为识别与分析、个体追踪和异常行为预警，传感器数据分析技术的生理参数实时监测、环境参数采集和多源数据融合，以及深度学习模型在热应激预测、行为模式识别和个性化管理方案中的应用。未来研究方向是加强技术整合、数据共享以及基础研究与应用的结合，对促进奶牛养殖业的可持续发展具有重要意义。
关键词：热应激;;奶牛行为;;计算机视觉;;深度学习;;精准畜牧业
基金资助：国家乳业技术创新中心项目（2023-JSGG-4）;; 呼和浩特市科技创新领域人才项目（2022RC-产研院-4）;; 内蒙古自治区“英才兴蒙”工程团队项目（2025TYL10）;; 内蒙古自治区教育厅一流学科科研专项项目（YLXKZX-NND-007）;; 内蒙古农业大学优秀博士人才引进科研启动项目（NDYB2021-1）;内蒙古农业大学动物科学学院高水平成果培育专项项目（QF202204）
