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作者：蔡安江;苏文哲;沈彦君;赵漫漫;
单位：西安建筑科技大学机电工程学院;无锡机电高等职业技术学校自动工程系;
摘要：针对高精度剃齿加工，建立一种以多源多因素剃齿参数为输入、以剃齿齿形中凹误差为输出的剃齿齿形中凹误差预测模型，同时引入正则化参数，有效解决了模型的过拟合问题。运用麻雀搜索算法优化了该模型的输入层权值和阈值，通过实例对比证明该剃齿齿形中凹误差预测模型的优越性，提高了模型的精准度，为解决剃齿齿形中凹误差问题提供了新的研究思路。
关键词：剃齿;;剃齿齿形中凹误差;;正则化极限学习机;;麻雀搜索算法
基金资助：陕西省重点研发计划资助项目（2023-YBGY-095）
