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作者：郗涛;王虎;王莉静;
单位：天津工业大学机械工程学院;天津城建大学控制与机械工程学院;
摘要：为解决在变转速工况下滚动轴承故障诊断的问题，提出一种鱼鹰优化算法（OOA）-变分模态分解（VMD）的故障特征提取与长短时记忆网络（LSTM）相融合的故障诊断方法。首先，利用OOA，对VMD算法中的重要参数进行优化，解决信号分解过程中VMD的参数设置问题；其次，对重构信号进行Hilbert变换，提取包络谱值作为故障特征向量；最后，采用轴承数据集，基于LSTM网络算法进行故障诊断训练、检验和分析。结果表明：本文方法具有较好的故障特征提取能力，且故障识别率达到99.33%。
关键词：变转速;;滚动轴承;;OOA算法;;变分模态分解(VMD);;长短时记忆网络(LSTM)
基金资助：天津市科委企业科技特派员资助项目（20YDTPJC00840）;; 国家科技重大专项子课题资助项目（2019zx04055-001-014）
