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作者：米永洁;王振华;张敏;关丽娜;李思萱;
单位：北京工商大学食品营养与人类健康北京高精尖创新中心,北京市食品添加剂工程技术研究中心;
摘要：为了筛选适宜米饭加工的优质籼米品种，建立米饭加工适宜性评价模型，以我国20种代表性籼米为原料，采用描述性分析及相关性分析探究了大米品质与米饭品质的关系，筛选出籼米品质指标中变异系数大于10%且与米饭品质有显著相关性的16个核心评价指标。采用最大-最小归一化方法将米饭11项品质指标转化为一维的综合品质评价指标，并与筛选出的籼米品质指标建立加工适宜性模型，对比逐步回归、偏最小二乘法、支持向量机和神经网络4种模型，发现神经网络建立的模型拟合度最高，决定系数为0.999 8,该模型可快速准确预测米饭品质综合得分，判断不同籼米品种米饭加工适宜性。通过聚类分析确定了5种适宜制作米饭的优质籼米品种，分别为粮发香油占、广粮香2号、天优华占、广粮香丝、湘早籼45。本研究可为籼米米饭综合品质评价和育种选择提供科学依据。
关键词：米饭;;偏最小二乘法;;支持向量机;;神经网络;;加工适宜性
